2025년 최고의 AI 개발 툴 비교: Cursor vs Claude Code vs Gemini CLI
2025년, 개발자의 작업 방식은 눈에 띄게 달라지고 있습니다.
기존의 Copilot, Tabnine 같은 자동완성 도구에서 더 나아가, 이제는 코드 에디터 전체를 대체하거나 터미널에서 직접 작업을 수행하는 AI 도구들이 등장했죠.
그중에서도 특히 주목받는 세 가지 툴이 있습니다.
바로 Cursor, Claude Code, Gemini CLI입니다.
이 글에서는 이 세 도구의 기능, 특징, 장단점을 비교해보고 어떤 환경에 어떤 도구가 적합한지 살펴보겠습니다.
🖥️ 1. Cursor – IDE 안에서의 AI 코딩
Cursor는 VSCode 기반의 새로운 AI IDE입니다.
기존의 에디터 확장 수준을 넘어서, 아예 코드 작성, 수정, 설명, 디버깅을 모두 AI가 중심이 되어 진행하는 방식으로 동작합니다.
- 기존 코드베이스 전체를 읽고 이해한 상태에서 제안
- 코드 리팩토링, 주석 자동화, 문서화까지 처리 가능
- GPT-4 Turbo를 기본으로 사용하며, 본인의 API Key도 연결 가능
- “파일 단위 작업”보다 “전체 문맥 기반 작업”에 강력
👍 장점
- 코드 기반 전체를 이해하고 리라이트가 가능함
- 일반 Copilot보다 정확한 의도 반영
- 빠른 작업 → 바로 커밋도 가능
👎 단점
- 무거운 프로젝트에서 속도 느림
- 브랜치 관리나 복잡한 Git workflow는 외부에서 처리해야 함
- 일부 환경에서는 확장성 부족
🧠 2. Claude Code – 터미널 위주의 에이전트형 AI
Claude Code는 Anthropic에서 만든 터미널 기반의 AI 개발 도구입니다.
명령어 기반 CLI에서 작동하며, 코드 작성뿐 아니라 테스트 생성, 디버깅, Pull Request 작성까지 직접 수행할 수 있습니다.
- agentic AI 방식으로 CLI에서 지시하면 스스로 흐름을 계획하고 실행
- 프로젝트 전체를 파악하고 디렉토리 구조에 맞춰 코드 생성
- "read/write file", "git commit", "run test" 등도 자동화
👍 장점
- 명령형 작업에 매우 적합 (ex. "이 모듈 테스트 코드 짜줘")
- 자연어 기반으로 전체 개발 흐름 설계 가능
- 구조가 깔끔하고 실행 속도 빠름
👎 단점
- 에디터와 연동이 부족하여 GUI 환경에서는 불편
- 일부 상황에서 과도한 추론으로 비효율적 결과 도출 가능
- 구독 모델로 사용료가 있음
🚀 3. Gemini CLI – Google의 오픈소스 무료 AI CLI
Gemini CLI는 구글에서 만든 오픈소스 기반 AI 개발 도구입니다.
가볍고 빠르며, 완전히 무료로 제공된다는 점에서 특히 매력적입니다.
- 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원 → 대규모 코드베이스 분석 가능
- 무료로 일 1,000회 요청 가능 (60 req/min)
- 구조화된 자연어 요청 처리에 특화
- 여러 명령어 자동화 가능: linting, test, doc 작성 등
👍 장점
- 무료 + 오픈소스
- 대규모 프로젝트에도 잘 작동
- 빠른 피드백 루프 → 개인 개발자에게 특히 유리
👎 단점
- 완성도는 Cursor/Claude 대비 아직 다소 부족
- 기업용 워크플로우와는 다소 거리 있음
- 피드백 반복 학습이 부족
🔍 요약 비교표
| 실행 환경 | IDE (VSCode 기반) | CLI (터미널 중심) | CLI (터미널) |
| 주요 기능 | AI 자동완성, 리팩토링, 주석, 문서화 | 테스트 생성, 디버깅, PR 자동화 | 대규모 분석, 코드 생성 |
| 컨텍스트 크기 | 약 200K 토큰 | 약 200K 토큰 | 최대 1M 토큰 |
| 사용 비용 | 유료 (API 연결 가능) | 유료 (Anthropic 계정 필요) | 무료 |
| 대상 사용자 | 프론트엔드/풀스택 개발자 | 백엔드/CLI 선호 개발자 | 개인 개발자, 학생 |
| 확장성/유연성 | 중간 (에디터 내부) | 높음 (커맨드 기반) | 낮음 (기능 제한적) |
✅ 어떤 개발자에게 어떤 툴이 적합할까?
- Cursor: 에디터 중심으로 작업하는 프론트엔드 개발자, 기존 Copilot 사용자는 업그레이드처럼 느껴질 수 있음
- Claude Code: 효율적인 워크플로우를 원하는 백엔드 개발자, 테스트/디버깅을 자동화하고 싶은 팀
- Gemini CLI: 실험을 많이 하는 개인 개발자, 무료로 최대한 다양한 실험을 해보고 싶은 사람
✨ 마무리
AI 개발 도구는 이제 ‘보조도구’를 넘어서, 개발 자체의 구조를 바꾸는 역할을 하고 있습니다.
각 도구가 지향하는 방향과 환경이 다르기 때문에, 본인의 작업 스타일에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
지금 당장 위 세 가지 중 하나를 설치해보고, 오늘 개발 작업에 적용해보세요.
AI와 함께라면 당신의 생산성은 상상 이상으로 올라갈 수 있습니다.